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“数”说营销 —大数据挖掘与营销应用

  • 开课时间:

    2018

  • 课程时长:

    12

  • 授课讲师:

    傅一航 老师

  • 课程价格:

    3800

  • 天数:

    2天

  • 开课地点:

    广州,

  • 专业分类:

    营销销售综合管理, 大数据营销, 销售策略与政策,

  • 行业分类:

    商业零售业, 产品制造业, IT行业, 金融行业,

  • 岗位分类:

    营销总监, 市场经理,

  • 关键字:

    营销,大数据,大数据挖掘,营销应用

  • 内训说明:

开课计划
城市 天数 价格 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
广州 2天 3800 14-15
课程背景
课程目标
适合人员概述
营销副总 、营销总监
主要内容

第一部分:大数据营销的概述

1、大数据时代带来对传统营销的挑战

2、大数据营销的特点

3、大数据时代的新营销模式

如何选择互联网的营销模式——微博营销、网页营销等

客户关系管理CRM——“旧貌焕发新颜”

精确营销——装上了GPS,实现“精确打击”

4、如何在海量数据中整合数据,形成你对消费者的独特洞察力

客户的群体特征

大数据用户画像

5、如何建立全渠道数据平台,拓展营销渠道,提高营销效率

6、如何提升你的客户粘性

评估你的客户价值

如何建立客户响应模型

精准推荐

7、客户生存周期中的大数据应用

8、数据分析与挖掘在通信行业的应用

第二部分:数据挖掘实战篇:流程、数据建模、工具操作

1、数据分析VS数据挖掘

2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)

商业理解

数据准备

数据理解

模型评估

模型应用

案例:客户匹配度建模,找到你的准客户

案例:4G终端营销分析

3、如何选择合适的营销方式

各营销渠道的用户特征分析

促销方式有效性检验

参数检验与非参数检验原理介绍

案例演练:通信行业ARPU值评估分析

案例演练:营销效果评估分析

第三部分:因素影响分析

营销问题:哪些是影响市场销量的关键因素?比如,产品在货架上的位置是否对销量有影响?价格和广告开销是如何影响销量的?

1、相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)

案例:体重与腰围的相关分析

案例:推广费用与销售金额的相关分析

案例演练:家庭生活开支的相关分析

2、方差分析(影响关键因素分析,影响因素组合分析)

案例:终端陈列位置对销量的影响分析

案例:广告形式、地区对销量的影响因素分析

第四部分: 销售预测分析

营销问题:如何预测未来的产品销量?如果产品跟随季节性变动,该如何预测?

1、销量预测与市场预测——让你看得更远

2、回归模型

案例:让你的营销费用预算更准确

3、寻找最佳拟合线来判断和预测

如何判断预测的准确性

回归显著性检验

拟合程度衡量

自变量显著性检验

残差与异常值排除

采用验证集检验预测准确性

4、基于时间的预测与时序分析

案例演练:电视机销量预测分析

案例演练:上海证券交易所综合指数收益率序列分析

5、季节性预测模型

案例:美国航空旅客里程的季节性趋势分析

案例:产品销售季节性趋势预测分析

第五部分: 客户需求分析

营销问题:如何评估客户购买产品的可能性?或者说,影响客户购买意向的产品关键特性是什么?

1、逻辑回归模型

案例:杂志社订阅模型

2、关联分析

如何制定套餐,实现交叉/捆绑销售

产品关联分析模型原理(Association)

案例:超市商品交叉销售与布局优化

第六部分:客户价值分析

营销问题:如何评估客户的价值?不同的价值客户有何区别对待?

1、RFM模型(客户价值评估)

案例:淘宝客户价值评估与促销名单

第七部分:市场细分分析

营销问题:如何对市场进行细分?如何提取客户特征,从而对产品进行市场定位?

1、聚类分析

如何更好的了解客户群体和市场细分

如何识别客户群体特征

2、分类决策树

如何选择节点构建决策树

决策树分析过程

如何提取客户特征

实战:终端生命周期曲线与终端销售最佳时机

第八部分:课程总结与问题答疑

主办单位

上海销能营销咨询有限公司

收费标准

听课费用:3800元/人(包括听课费、发票、教材、午餐等);

联系方式

电话:021-65214013  65219450 
周末及下班时间服务热线:13817832229

授课老师

授课讲师 傅一航 老师

实战经验

曾在华为工作10年,近十年以来一直从事通信行业的研究与分析,对通信行业的市场态势、客户行为、服务效果以及运营分析等方面有深入的接触和研究,特别是针对大数据、4G及LTE标准发展,无线网络演进,网络融合,市场发展及业务应用分析,在业务应用领域投入了更多的精力,积累了相当的知识和见解。目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域,专注于将大数据应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题,帮助企业提升运营决策能力和大数据营销预测能力。

课程特色

业务问题+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+结果应用融为一体。即,结合清晰的业务场景(明确目的),分解转化为具体的数据问题(分析思路),选择最合适的方法(分析方法),深入浅出的理论讲解(分析模型),使用简单实用的工具操作(分析工具),实现分析结果到业务策略的落地。

服务客户

华为技术有限公司、平安集团、安能物流、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、富维江森、广州地铁、富士康、光大银行、招商银行……

学员反馈

上海销能营销咨询有限公司 电话:021-65219450 65214013
邮箱:65219450@xiaoneng.com.cn
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